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Predictive Marketing – Daten statt raten
Durch Predictive Marketing wissen Sie, was Kunden morgen wünschen oder wie sie sich verhalten, nicht erst rückblickend. Auf Basis konsolidierter Daten lassen sich Kundenverhalten, zukünftige Ereignisse oder Käufe prognostizieren. Und so zielgerichtete Maßnahmen und passgenaue Angebote vorausschauend steuern. Erfahren Sie mehr über die Einsatzmöglichkeiten, Vorgehensweise und den Nutzen von Predictive Marketing.
Mit Predictive Analytics zukünftige Ereignisse vorgersagen
Mit der detaillierten Analyse von historischen Daten zu Käufen, Verhaltensweisen und Produkten können Sie diesen Erfahrungsschatz vergolden. Predictive Analytics – die Vorhersage von Trends, Kaufwahrscheinlichkeiten und Kundenveralten aufgrund von Daten – ermöglicht neue Einblicke in das Kundenverhalten von Morgen.
Die Marketingmaßnahmen vieler Unternehmen beruhen bisher vor allem auf persönlicher Erfahrung, Bauchgefühl und den Kennzahlen vergangener Maßnahmen.
Mit Hilfe von datengestützen Methoden wie Machine Learning oder Modellierung werden wertvolle Erkenntnisse gewonnen. Erkenntnisse, die dabei helfen wertvolle Kunden zu erkennen, kundenzentrierte und effiziente Maßnahmen zur richtigen Zeit umzusetzen, das Marketingbudget sinnvoll einzusetzen oder das Sortiment zu optimieren.Kurz: Mit Predictive Marketing sind Sie Ihren Kunden einen Schritt voraus. Sie agieren anstatt zu reagieren.
So funktioniert Predictive Marketing
Haben Sie schon mal ein Angebot erhalten dabei gedacht “Wow, genau darüber habe ich gerade nachgedacht – woher wissen die das?” Das ist Predictive Marketing.
Die Grundlage dafür ist Big Data – verlässliche Daten, die Sie höchstwahrscheinlich bereits von Ihren Kunden sammeln: Welcher Kunde hat welche Produkte gekauft? Auf welchen Webseiten hat er sich aufgehalten und wie häufig hat er auf E-Mail-Kampagnen reagiert?
Aus diesen Daten können mit Predictive Analytics Vorhersagen getroffen werden: Mithilfe von Data Science werden sie analysiert, Muster und Zusammenhänge erkannt sowie Trends festgestellt. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse können Sie nutzen, um Ihr Marketing jetzt und in Zukunft mit gezielten Maßnahmen zu verbessern.
Durch KI-gestützte Predictive Analytics-Methoden werden Vorhersagen über das Verhalten und interessante Ereignisse eines einzelnen getroffen. Dies bietet die Chance, den Kunden entsprechend seiner aktuellen Lebensphase gezielt anzusprechen.
So optimieren Sie Ihr Marketing mithilfe von Predictive Analytics
Kunden erwarten heute, dass sie umworben werden. Es reicht nicht mehr, einfach nur Produkte anzubieten. Sie müssen zeigen, dass Sie Ihre Kunden verstehen und Ihnen bei der Entscheidung helfen. Mit Predictive Analytics sagen Sie Bedürfnisse, Interessen und das Verhalten Ihrer Kunden in Zukunft voraus.
Nutzen Sie dieses Wissen, um Ihre Marketingmaßnahmen gezielter und effizienter zu gestalten – zum Beispiel so:
Passende Produktvorschläge – (Next Best Offer):
Lesen Sie Ihren Kunden die Wünsche von den Lippen ab und bieten ihnen genau die Produkte an, die sie gerade interessieren: Anhand der Daten ermitteln Sie, mit welcher Wahrscheinlichkeit sich Kunden für spezifische Produkte interessieren.
Maßnahmen zum richtigen Zeitpunkt durchführen (Next Best Action):
Erfahren Sie, mit welcher Marketingmaßnahme Sie Ihre Kunden zum nächsten Schritt bewegen und spielen zum richtigen Zeitpunkt die passende Botschaft an die richtigen Kunden aus.
Rabatte und Gutscheine effektiv nutzen (Dynamic Pricing):
Erkennen Sie, welche Kunden auf welche Art von Preisgestaltung reagieren. Prozentualer Rabatt, Preisnachlass oder ein Gutschein? Aktivieren Sie Kunden zukünftig mit der für sie passenden Aktion zum Kauf.
Kunden mit viel Potenzial erkennen (Customer Lifetime Value):
Finden Sie heraus, welche Kunden für Ihr Unternehmen besonders wertvoll sind, indem sie beispielsweise das größte Umsatzpotenzial bieten. Mit fokussierten Kampagnen für genau diese Kunden setzen Sie Ihr Marketingbudget sinnvoll ein und steigern Ihren Umsatz.
Abwanderungsgefährdete Kunden erkennen (Churn Prevention):
Erkennen Sie, welche Ihrer Kunden kurz davor sind, ihren Vertrag zu kündigen oder bei Ihren Wettbewerbern zu kaufen. Sprechen Sie diese Kunden mit Reaktivierungskampagnen an und verhindern Sie deren Verlust – denn nichts ist wertvoller als Bestandskunden.
Mit all diesen Maßnahmen handeln Sie schon heute, um die Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden in Zukunft zu erfüllen. Durch dieses Verständnis für Ihre Kunden erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit und damit auch die Kundenbindung, aber optimieren mit denselben Maßnahmen auch die Neukundenakquise.
Personalisiertes, zielgerichtetes Marketing durch Predictive Analytics hilft Ihnen dabei, die richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort anzusprechen und Ihr Werbebudget so effizient zu nutzen, wie nur möglich.
So starten Sie mit Predictive Marketing
Für den Start in Predictive Marketing empfehlen wir eine Analyse Ihrer Daten. Wir definieren Ziele, geeignete Anwendungsfälle und erkennen Muster und Potenziale in Ihren Daten. Daraus bilden wir Modelle und testen diese in konkreten Maßnahmen und Kampagnen. Schrittweise starten wir gemeinsam in Ihr Predictive Marketing und optimieren Ihre Kampagnen.
Predictive Analytics ist kein einmaliges Projekt, das Sie implementieren, sondern ein Prozess, der kontinuierlich Ihr Marketing verbessert.
Mit Ihren Daten und unserer routinierten Erfahrung ist Predictive die optimale Lösung für Kampagnen, die über den Standard hinaus gehen. Wir unterstützen Sie bei der Aufbereitung der Daten, bei der Analyse und auch bei der Modellierung. Wir sind unabhängig von verwendeten Systemen und können uns in bestehende Systemlandschaften einklinken. Mit Predictive Marketing holen Sie Ihre Kunden dort ab, wo sie gerade stehen.
Steigen wir gemeinsam in die unentdeckten Geheimnisse Ihrer Kundendaten ein.
Natascha Mahn
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